Video GTC 2025 Keynote với phát biểu của CEO Nvidia
Blog đã dự đoán rằng tương lai là dùng AI để tạo ra real-time Path Tracing, kế tiếp sẽ là AI generative nhưng không phải kiểu tự do copy chế cháo như Mid Journey hiện nay, mà nó sẽ là như kiểu denoise, nó sẽ generative trên tư liệu do người dùng tạo ra. Ví dụ set 100 frame cần render thì chỉ cần render 5 ~ 7 frame production, còn lại sẽ được generative ra real-time.
Hiện Nvidia đã làm được real-time path tracing coi ngay trên sân khấu, xem video đã thấy. Vậy trong thời gian ngắn tới sẽ thấy AI gen adaptive trên các khung hình render production dành cho Animation Production.
Đây sẽ là tương lai gần, bình thường viết tương lai xa, nhưng giờ những gì đang cập nhật phát triển vũ bão quá nên thực tế mà nói không còn dám nghĩ về tương lai xa nữa đối với vấn đề phát triển AI.
Video này là bài thuyết trình tại NVIDIA GTC 2024, do Jensen Huang, CEO của NVIDIA, trình bày. Ông giới thiệu những công nghệ mới nhất của NVIDIA, tập trung vào AI, GPU, trung tâm dữ liệu, xe tự hành, robotics và siêu máy tính.
1. Giới thiệu – NVIDIA và sức mạnh AI
- Jensen Huang mở đầu bài thuyết trình tại trụ sở NVIDIA, sử dụng công nghệ AI để tạo trải nghiệm “ảo hóa” khán giả.
- NVIDIA đã phát triển vượt bậc trong năm qua, đặc biệt nhờ vào trí tuệ nhân tạo (AI).
- Không sử dụng teleprompter hay kịch bản sẵn, bài thuyết trình diễn ra hoàn toàn tự nhiên, thể hiện sự tự tin vào công nghệ của NVIDIA.
2. GeForce & AI trong Đồ họa Máy tính
- GeForce 90 và 5090 ra mắt, với kích thước nhỏ hơn 30%, tiết kiệm năng lượng hơn 30%, nhưng hiệu suất cao hơn đáng kể.
- Công nghệ CUDA giúp NVIDIA thống trị lĩnh vực AI và đồ họa.
- AI thay đổi cách render đồ họa bằng cách dự đoán 15 pixel tiếp theo chỉ từ 1 pixel được tính toán, giúp hình ảnh chân thực hơn mà vẫn giữ hiệu suất cao.
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell là GPU chuyên nghiệp mới nhất, trang bị 96GB GDDR7, 24.064 nhân CUDA và băng thông 1.792 GB/s, mang lại hiệu suất vượt trội cho AI, khoa học dữ liệu và thiết kế đồ họa. Với nhân Tensor thế hệ thứ 5 và nhân RT thế hệ thứ 4, GPU này tối ưu hóa ray tracing, deep learning và xử lý đa nhiệm phức tạp. Hỗ trợ PCIe Gen 5 và DisplayPort 2.1, RTX PRO 6000 cho phép hiển thị 8K 240Hz, lý tưởng cho môi trường chuyên nghiệp. Dự kiến có mặt trên thị trường từ tháng 4/2025, đây là lựa chọn hàng đầu cho máy trạm, trung tâm dữ liệu và các hệ thống AI tiên tiến.
3. NVIDIA & Xe Tự Hành – Hợp tác với GM
- NVIDIA hợp tác với General Motors (GM) để phát triển hệ thống xe tự hành.
- AI được ứng dụng trong ba lĩnh vực chính:
- Sản xuất thông minh – tự động hóa quá trình lắp ráp.
- Mô phỏng và thiết kế xe – sử dụng AI để kiểm tra và tối ưu hóa trước khi sản xuất.
- AI trong xe – tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hệ thống điều khiển tự động.
- Hơn 7 triệu dòng mã đã được đánh giá độ an toàn để đảm bảo hệ thống AI hoạt động ổn định.
- Quan trọng hàng đầu của hãng trong lĩnh vực thiết kế chế tạo xe ô tô đó là An Toàn, nên Nvidia Halos được ứng dụng trong mảng này.
4. Trung tâm Dữ liệu & Siêu Máy Tính – Blackwell GPU
- NVIDIA Blackwell là GPU mạnh nhất từng có, giúp tăng tốc AI và HPC (High-Performance Computing).
- Hệ thống MVLink 8 kết nối nhiều GPU để tạo siêu máy tính AI.
- Blackwell giúp tạo AI Supercomputers với hàng nghìn GPU kết nối trong một trung tâm dữ liệu.
- Hệ thống làm mát bằng chất lỏng giúp giảm tiêu thụ điện năng và tối ưu không gian.
5. NVIDIA Dynamo – Hệ điều hành mới cho AI
- Dynamo là hệ điều hành AI dành cho các trung tâm dữ liệu, giống như VMware cho máy chủ truyền thống.
- Không dành cho IT truyền thống mà tập trung vào “nhà máy AI” (AI Factory).
- Lấy cảm hứng từ máy phát điện Dynamo, giúp AI xử lý thông tin mạnh mẽ như cách điện năng cách mạng hóa công nghiệp.
6. Robot & Omniverse – NVIDIA thúc đẩy công nghệ AI vật lý
- Omniverse là hệ điều hành AI vật lý, kết hợp AI và dữ liệu vật lý để giúp robot hiểu thế giới thực chính xác hơn.
- Cosmos là AI mô phỏng thế giới thực để huấn luyện robot trong môi trường ảo trước khi áp dụng vào thực tế.
- Newton là công nghệ mô phỏng vật lý siêu thực, hợp tác giữa NVIDIA, DeepMind và Disney Research.
- Newton giúp mô phỏng tương tác vật lý chính xác giữa vật thể và robot, với khả năng xử lý nhanh nhờ GPU.
7. Groot N1 – Robot Open-Source của NVIDIA
- Groot N1 là nền tảng robot mở rộng và mã nguồn mở, giúp các kỹ sư AI dễ dàng phát triển robot hơn.
- NVIDIA muốn thúc đẩy ngành công nghiệp robot bằng cách cho phép cộng đồng đóng góp và phát triển công nghệ mới.
8. Tổng Kết – NVIDIA Đang Dẫn Đầu Cuộc Cách Mạng AI
- AI đang thay đổi mọi thứ, từ đồ họa máy tính, xe tự hành, trung tâm dữ liệu đến robot.
- NVIDIA Blackwell và AI Supercomputers sẽ giúp AI hoạt động nhanh hơn, hiệu quả hơn.
- Dynamo là hệ điều hành AI mới, giúp doanh nghiệp dễ dàng triển khai AI.
- Robot và Omniverse sẽ giúp AI tương tác với thế giới thực chính xác hơn.
- Groot N1 mở ra kỷ nguyên mới cho ngành robot mã nguồn mở.
- NVIDIA không chỉ là một công ty GPU nữa, mà đang trở thành trung tâm của cuộc cách mạng AI toàn cầu.
