Từ ngày có Mid Journey để generate ra hình rồi có Dall.E có Stable Diffusion. Tới hồi video thì có Runway ML, có Pika Lab, và gần đầy là SORA từ Open AI (nhà sáng chế tạo ra ChatGPT đình đám) đã hết sức ngoạn mục tham gia cuộc chơi AI Video Generate, những video của Sora tạo ra vô cùng chân thực, sống động, hoàn toàn có thể lừa phỉnh người xem ngay trên mạng xã hội ở một vài trường hợp video ngắn.
Phiên bản 2 phút nói về AI gen dành cho những ai chưa có thời gian
Có rất nhiều nội dung như AI là gì mà chỉ cần dùng bất cứ search engine nào cũng có thể tìm thấy, tuy nhiên để một giảng viên là giáo sư về chuyên nghành có bài giảng sẽ làm cho những ai đang quan tâm các mảng Machine Learning và Deep Learning sẽ vô cùng khoan khoái hàm thụ
Gần đây còn có cả Devin AI là một loại hình AI tự generate ra code như kỹ sư – có thể nói là Devin đã gây ra cú chấn động trong giới kỹ nghệ, nó có thể làm luôn job freelance trên các nền tảng như Upwork, tự hoàn thiện một ứng dụng, triển khai ứng dụng, sửa code, hỗ trợ tham gia chỉnh sửa bug, tự đào tạo mô hình bản thân thành chuyên hơn, cũng như cùng cộng tác với con người làm việc, Devin được phát triển bởi Scott Wu, đồng sáng lập của Cognitiion Lab
Vậy thì các loại hình AI generate này là gì và hoạt động như thế nào, cái kiểu hiểu dành cho người ngoại đạo. AI Gen có một course học của Nvidia dành cho những ai quan tâm. Trong nội dung này các bồ sẽ được hiểu biết về Generative AI là gì, hoạt động thế nào. Giải thích cặn kẽ về mô hình các kiểu AI gen khác nhau làm việc. Thảo luận về cơ hội và thử thách trong tương tai của AI gen.
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-07+V1/
Course học từ NVIDIA hướng dẫn đào tạo một mô hình AI riêng biệt với framework của hãng là Jetson Nano, đây cũng chính là mô hình mà Disney đã phát triển những chú robot tí hon trình diễn cách đây vài ngày trên sân khấu GTC của Nvidia
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-RX-02+V2/
Tạo ra một bộ não AI trong 10 phút là course mà NVIDIA sẽ hướng dẫn cách tạo ra mạng neural tự học, hiểu về các kiểu toán đằng sau neuron https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-FX-01+V1/
Nvidia cũng cung cấp course dạy về AI gen xây dựng ứng dụng video từ framework Jetson Nano, cách để tạo ra DeepStream pipeline cho xử lý video, xử lý đa luồng video, sử dụng một engine thay thế như kiểu Yolo: https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-IV-02+V2/
Cùng đi vào thế giới hiện đại của ngôn ngữ lớn LLM bằng cách thông qua course của NVIDIA để tạo thêm tính năng bổ sung vào môi trường ngôn ngữ lớn sử dụng mô hình RAG – Retrieval Augmented Generation. Nội sẽ hướng dẫn giúp học hiểu về cơ bản của RAG, cách mà RAG vận hành và xử lý, tìm hiểu về các nềng tảng NVIDIA AI và những yếu tố then chốt của mô hình RAG https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-RX-02+V2/
Khi đã hiểu về RAG tại sao không xây dựng ra mô hình RAG, đây là course hướng dẫn cách làm chuyện đó với ngôn ngữ lớn LLM – large language model. https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-15+V1/
Và đã có những mô hình, có các thứ dành cho AI thì phải làm sao cho nó thực thi nhanh, tối ưu quá trình xử lý trên các qui trình CPU, GPU, trong cái nội dung course này của NVIDIA các bồ sẽ được biết tới lợi ích của ứng dụng CPU và GPU vào quá trình xử lý. Cách gia tăng hiệu suất với GPU trong xử lý data và machine learning. https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-DS-03+V1/
